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提高诊断及救治效率、降低医护人员感染风险
发布时间:2020-02-18 13:00

此外,AI还能直接算出病灶部位的占比比例,进而量化病症的轻重程度,大幅提升临床诊断效率。

阿里云和达摩院医疗AI团队联合研发了“新冠病毒AI辅诊助手”,金亚洲欢迎您,可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,从而自动判断患者新冠肺炎概率,识别准确率达96%,从而大大提高诊断效率,减轻医生压力。

除了河南岐伯山医院,该算法还将在湖北、广东、安徽等地近100家医院落地。

AI自动识别新冠肺炎病例CT胸片

在接到项目需求后,阿里云团队也是连夜从全国调集精兵强将,奔赴郑州现场支持,只用一周时间就完成了需求确认、部署安装、联调测试、培训指导等一系列工作,能支撑医院50多个子业务系统、40多类信息化设备、700多套硬件设施的运转,实现新冠患者从建档、诊疗到康复的全流程、全业务场景的智能化协同管理。

据了解,郑州岐伯山医院的核心业务系统搭建在阿里云之上,全流程智能化设计,并引入了CT影像的AI诊断等多项智能化设施,提高诊断及救治效率、降低医护人员感染风险。

医护人员使用AI识别新冠肺炎病例CT影像

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2月16日,郑州岐伯山医院正式接诊新冠肺炎病患,其一大亮点就是全面引入了阿里云和阿里AI。

湖北武汉有火神山、雷神山,河南郑州则有“岐伯山”,都是效仿北京小汤山模式,专为应对新冠肺炎疫情而建立的医院。

据介绍,一位新冠肺炎病人的CT影像在300张左右,而医生对一个病例的CT影像进行肉眼分析,耗时大约为5-15分钟,无疑给医生临床诊断带来了巨大压力。